网站颜色:

2019第2版 Excel数据处理与分析实战宝典 【赠视频和函数应用案例】 Excel书籍 Excel表格制作教程 office办公软件教程EXCLE计算机

  • 产品名称:Excel数据处理与分析宝典
  • 品牌:电子工业出版社
  • 书名:Excel数据处理与分析宝典
  • 作者:耿勇
  • 作者地区:中国大陆
  • 定价:69.00元
  • 书名:Excel数据处理与分析宝典
  • 是否是套装:是
  • 出版社名称:电子工业出版社

开 本:16开纸 张:胶版纸包 装:平装-胶订是否套装:否国际标准书号ISBN(咨询特价)

所属分类:

图书>计算机/网络>家庭与办公室用书>微软Office

 

编辑推荐

适读人群 :需要提高数据处理和分析能力的办公行政人员、财务办公人员、生产管理和销售分析等中高级读者。

内容涵盖Excel数据处理与分析重要内容及精华,汇集Office Power系列组件应用技巧!

书中所有实例均来自实际工作,切实解决商务应用中的痛点和难点 !

附赠高价值Excel自学视频和函数应用案例!助您快速掌握各种Excel 数据处理与分析技巧!

内容简介
随着数据时代的来临,Excel 的数据处理与分析能力对职场人士而言是一项必备的职业技能,数据处理与分析能力也正在成为组织的核心竞争力。本书并没有对Excel 的各个功能进行全面介绍,而是侧重于Excel 数据处理与分析在实际工作中的应用,书中精选了众多的技巧和经典案例,并辅以深入浅出的解析,力求让更多希望深入掌握Excel 数据处理与分析技巧的读者取得长足的进步。 本书从实际工作应用出发,重点介绍了数据处理的重要技巧及函数的应用,特别是数据清理技术的应用能让读者对数据去伪存真,掌握数据主动权,全面掌控数据;Excel 中SQL、数据透视表、Power Query、Power Pivot、VBA 的应用重在挖掘隐藏的数据价值,轻松整合海量数据;各种图表类型的制作技巧及Power View 的应用可展现数据可视化效果,让数据说话。 本书内容丰富,图文并茂,既适合Excel 中高级用户阅读,也可作为Excel 初学者的参考用书。通过对本书的学习,读者可以学到数据处理与分析的科学工作方法,快速掌握各种Excel 数据处理与分析技巧。 本书附赠内容包括超大容量的教学视频及典型函数与公式案例。
作者简介

耿勇,ExcelHome培训中心教官团队成员,公司兼任Excel培训讲师。

曾参与ExcelHome组织的Excel教材《Excel在会计和财务管理中的应用》编写工作。在Excel基础、数据透视表、函数、图表等领域有多期培训经验。曾在ExcelHome公众号、国内相关期刊发表过多篇有关Excel数据处理技巧的文章。

目 录
第1 章 数据处理基本技巧 1
1.1 认识Excel 表格 1
1.1.1 Excel 表格中的对象 2
1.1.2 认识Excel 超级表  3
1.2 数据验证的强大功能  4
1.2.1 数据验证应用之一:规范数据输入  5
1.2.2 数据验证应用之二:制作二级下拉菜单 6
1.2.3 名称管理器突破数据验证的限制  8
1.2.4 数据验证圈释无效数据 10
1.3 神奇的选择性粘贴  11
1.3.1 数据位置不变实现万来回切换  12
1.3.2 选择性粘贴清除超链接 13
1.3.3 选择性粘贴转换数据类型 14
1.3.4 跳过空单格 14
1.4 查找和替换 15
1.4.1 批量清除单格中的空格或换行符 16
1.4.2 批量替换公式 18
1.4.3 批量替换通配符*或? 18
1.4.4 批量插入年份  19
1.4.5 垂直数据转换为水平数据  20
1.5 奇妙的定位条件  22
1.5.1 由上向下批量填充  23
1.5.2 左右批量填充  25
1.5.3 阶梯状批量填充  27
1.5.4 删除对象实现文件瘦身  29
1.5.5 定位空值实现批量求和  30
1.6 创建、关闭输入超链接  31
1.6.1 创建超链接  31
1.6.2 关闭输入超链接  34
1.7 单格格式设置  34
1.7.1 认识各种数据格式 34
1.7.2 空单格与空文本  35
1.7.3 自定义单格格式  36
1.7.4 合并单格  40
1.8 基本技巧综合应用案例  42
1.8.1 提取混合单格中的数字  42
1.8.2 查找和替换的妙用 45
第2 章 数据专项处理技巧  48
2.1 条件格式  48
2.1.1 认识条件格式  48
2.1.2 条件格式的简单应用  49
2.1.3 用四色交通灯标示财务状态  51
2.1.4 对查询的数据高亮显示  52
2.1.5 标识两列中不同的物料名称 54
2.2 排序、筛选与分类汇总  56
2.2.1 排序、筛选与分类汇总对数据的要求  56
2.2.2 按图标集进行数据排序  57
2.2.3 使用自定义序列排序  58
2.2.4 利用排序生成成绩单  61
2.3 合并计算  63
2.3.1 利用公式合并计算  63
2.3.2 按位置进行合并计算  64
2.3.3 按项目进行合并计算  66
2.3.4 利用合并计算对比差异  66
2.4 名称管理器  69
2.4.1 认识名称管理器  69
2.4.2 创建名称的3 种方式  69
2.4.3 名称在函数中的应用:合并报表编制 72
2.5 数据分列 73
2.5.1 固定宽度的数据分列 73
2.5.2 对SAP 屏幕中复制出来的数据分列 75
2.5.3 按分隔符号进行数据分列  76
2.5.4 利用分列改变数据类型  77
2.5.5 快速填充处理无法分列的数据 79
2.6 数据异常处理  80
2.6.1 数据异常的常见问题及处理技巧  80
2.6.2 记事本程序“捉妖记”  81
2.6.3 利用函数清理异常数据  83
2.6.4 利用分列清理异常数据  83
2.6.5 利用Word 清理异常数据  85
2.6.6 无法插入列或行表格的处理  86
2.6.7 删除重复数据  87
2.6.8 利用SQL 语句实现文件的瘦身  89
2.6.9 利用剪贴板处理同一列中带不同货币符号的数据  92
2.7 数据的导入与导出  94
2.7.1 Excel 数据的导入、导出简介  94
2.7.2 Excel SQL 基础知识  95
2.7.3 使用OLE DB 导入外部数据  98
2.7.4 使用Microsoft Query 查询外部数据  103
2.7.5 联合查询、子查询  111
2.7.6 SQL 与数据透视表  114
2.7.7 导入文本格式的数据  121
2.7.8 导出到文本文件  124
2.8 数据专项处理技巧综合案例  125
2.8.1 巧用批量插入行  125
2.8.2 批量合并单格  
128第3 章 数据透视表基础  131
3.1 认识数据透视表  131
3.2 制作数据透视表的一般步骤  133
3.3 数据透视表的修改及其布局调整  135
3.4 数据透视表的格式设置  140
3.5 数据透视表值字段的设置  148
第4 章 数据透视表与Power 系列  153
4.1 在数据透视表中定义公式  153
4.2 对数据透视表中的项进行组合  158
4.3 利用名称创建动态数据透视表  167
4.4 切片器在数据透视表中的应用  169
4.5 日程表在数据透视表中的应用  174
4.6 单页字段数据透视表  176
4.7 利用数据透视表拆分表格  180
4.8 利用数据透视表转换表结构  184
4.9 PowerPivot 和数据透视表  188
4.10 使用数据模型  191
4.11 利用PowerPivot 和切片器制作销售看板  195
4.12 Power Query 逆操作二维表  204
4.13 利用Power Query 实现发货标签数据整理  207
4.14 多表数据关联关系的基本概念  212
4.15 利用Power Query 展开BOM 计算产品材料成本  214
4.16 利用Power Query 拆分连续号码查找差异  225
第5 章 Excel 函数与公式  230
5.1 函数与公式基础 230
5.2 公式中的引用  233
5.3 公式的查错与监视  238
第6 章 逻辑函数 242
6.1 逻辑函数概述 242
6.2 逻辑函数案例:个人所得税计算  244
6.3 逻辑函数综合应用1:业务员星级评定  246
6.4 逻辑函数综合应用2:应收账款账龄分析模型 246
6.5 利用IF 函数实现数据的批量填充  247
第7 章 求和、统计函数  249
7.1 求和、统计函数概述  249
7.2 求和、统计函数应用案例  250
7.2.1 多条件求和公式  250
7.2.2 模糊条件求和  255
7.2.3 几种特殊方式求和  256
7.2.4 条件计数  258
7.2.5 筛选状态下的SUBTOTAL 函数 260
7.2.6 不重复数据统计  262
7.2.7 频率分布  263
7.2.8 不重复排名与中国式排名  265
7.2.9 线性插值法的应用  265
7.2.10 舍入函数的应用  267
7.2.11 上下限函数的应用  270
第8 章 查找与引用函数  272
8.1 查找与引用函数概述  272
8.2 VLOOKUP 函数应用案例  273
8.2.1 按列查找 273
8.2.2 逆向查找  273
8.2.3 多条件查找  274
8.2.4 一对多查找  275
8.2.5 模糊查找 276
8.2.6 巧用VLOOKUP 核对银行账 277
8.2.7 VLOOKUP 的常见错误类型及解决方法 279
8.3 LOOKUP 函数应用案例  280
8.3.1 LOOKUP 向量和数组查找基础  280
8.3.2 数组型查找  281
8.3.3 分组查找  282
8.3.4 单一条件查找 283
8.3.5 多条件查找  284
8.3.6 在合并单格内查找  285
8.4 INDEX 函数  286
8.4.1 INDEX 函数的基本用法  286
8.4.2 INDEX 函数的引用形式  286
8.4.3 执行双向查找  287
8.4.4 创建动态区域  288
8.5 OFFSET 函数  291
8.5.1 OFFSET 函数的基本用法  291
8.5.2 在二维区域内查找  291
8.5.3 储值卡余额的计算及查询  292
8.5.4 OFFSET 与动态数据验证  294
8.5.5 按关键字设置智能记忆式下拉菜单 295
8.6 INDIRECT 函数  296
8.6.1 认识INDIRECT 函数  296
8.6.2 汇总各分表数据 298
8.6.3 查询特殊分表数据  300
8.6.4 查询区域中的倒数第二个数 301
8.6.5 按最近值查询  302
8.7 HYPERLINK 函数  303
8.7.1 建立超链接并高亮显示数据记录  303
8.7.2 编制工作表目录  304
8.7.3 取得硬盘指定目录下的文件名  305
第9 章 日期与时间函数  308
9.1 认识日期与时间的本质  308
9.2 返回与月份相关的数据 309
9.3 与星期、工作日有关的函数 310
9.4 利用假日函数巧解票据缺失问题  311
9.5 隐藏DATEDIF 函数  312
9.6 时间函数计算应用实例  314
第10 章 文本函数  316
10.1 常见的文本函数 316
10.2 文本函数基础  317
10.3 两组文本函数用法的比较  318
10.4 分离中英文  319
10.5 根据多个关键字确定结果  320
10.6 从路径中提取文件名  321
10.7 付款模板设计  322
10.8 从文本中分离物料代码  323
10.9 “文本函数之王”——TEXT 函数  325
第11 章 信息函数  328
11.1 常见的信息函数  328
11.2 检验数据类型函数 328
11.3 CELL 函数及其应用  329
11.3.1 CELL 函数概述 329
11.3.2 CELL 函数应用  331
11.4 根据关键字设置智能模糊查询  331
第12 章 数组公式 334
12.1 数组公式的概念与特性  334
12.2 单一单格数组公式  337
12.2.1 单一单格数组公式的两个实例  337
12.2.2 MMULT 函数应用  339
12.2.3 应收账款余额账龄的计算  341
12.2.4 一对多查询经典应用  342
12.3 多单格数组公式  344
12.3.1 条件求和  344
12.3.2 按年龄段统计辞职人数的频率分布  345
12.3.3 预测未来值  346
第13 章 函数与公式的综合应用  348
13.1 循环引用与迭代计算  348
13.2 随机函数的应用  350
13.3 规划求解的应用 351
13.4 直线法折旧计算表 354
13.5 先进先出法计算库存物料的账龄  356
第14 章 Excel 图表制作技巧 359
14.1 Excel 图表制作基础 359
14.1.1 认识Excel 图表要素  359
14.1.2 Excel 图表制作原则  360
14.1.3 Excel 数据关系与图表选择  361
14.1.4 图表制作的注意事项  362
14.2 Excel 图表制作技巧系列  364
14.2.1 快速向图表追加数据系列  364
14.2.2 让折线图从纵坐标轴开始  365
14.2.3 设置图表互补色  366
14.2.4 图表配色原则和取色方法  366
14.2.5 自动绘制参考线  367
14.2.6 将数据错行与空行组织  368
14.2.7 使用涨/跌柱线显示预算与实际差异  370
14.2.8 添加误差线  372
14.2.9 绘图前的数据排序  375
14.2.10 用颜色区分业绩高低的柱形图 377
14.2.11 居于条形图之间的分类轴标签  379
第15 章 专业图表制作  382
15.1 圆环图  382
15.2 弧线对比图 384
15.3 气泡图 386
15.4 矩阵图  389
15.5 平板图 392
15.6 不等宽柱形图 394
15.7 滑珠图  397
15.8 不等距纵坐标图形  400
15.9 百分比堆积柱形图  404
15.10 利用数据验证创建动态图形  407
15.11 本量利分析动态图  409
15.12 利用名称与控件制作动态图形  413
15.13 Power View 基础 417
15.14 Power View BI 图 420
第16 章 VBA 在数据处理中的应用  424
16.1 制作目录链接报表  424
16.2 利用循环分解连续号码  425
16.3 VBA 自定义函数 427
16.4 合并工作表  430
16.5 合并工作簿 431
16.6 将工作簿中的多张工作表批量复制到总表  434
16.7 简易报价单系统 436
附录A 用数据标准化思维规范数据  438
前 言

前言

本书的组织架构

       本书以Excel 2013 为基准平台,兼顾早期版本的不同点,使新旧用户都能快速掌握Excel 应用技巧,积累Excel 应用知识。全书共16 章,另外还有一个附录,主要内容如下。

第1 章:数据处理基本技巧。本章通过实例形式阐述数据处理的各种基础技巧。

第2 章:数据专项处理技巧。本章包含条件格式、排序、筛选、汇总、合并计算、定义名称、分列、数据导入/导出等方面的内容,着重介绍了数据清理方法及SQL 语句在数据查询中的应用。

第3、4 章:数据透视表,包括数据透视表的基础应用、扩展、PowerPivot 与数据透视表、数据模型,以及Power Query 应用实例。

第5~12 章:Excel 公式与函数。这里主要通过实例的形式展示在Excel 中执行计算工作的公式与函数,以及重点函数的应用。

第13 章:函数与公式的综合应用。本章主要展示函数与公式在解决实际工作复杂问题中的应用。

第14、15 章:Excel 图表制作。这里通过一些实例介绍Excel 图表制作以及利用Power View制作BI 图。

第16 章:VBA 在数据处理中的应用。本章主要介绍几个常用的VBA 数据处理实例。

本书附录部分介绍如何用数据标准化思维规范数据和如何养成良好的数据处理习惯。

读者对象

本书面向的读者群包括Excel 中高级用户和从事Excel 开发的相关IT 人员。因此,读者在阅读本书前应具备使用Windows 操作系统且至少具有Excel 2007 的使用经验,并了解键盘和鼠标在Excel 中的一些使用方法,掌握Excel 的一些基本功能和常用命令按钮的操作方法。

致谢

本书主要由耿勇编写,参与编写的人员还有刘钰、俞丹、龚学雷和谭春成。感谢“魔术师中的笨小孩们”QQ 群的各位朋友、ExcelHome在线培训教管团队,以及ExcelHome 网站站长周庆麟、知名版主祝洪忠老师和各位同事对本书的支持与帮助,他们分别是赵兰、张飞燕、朱楠、李敏、彭智勇、时坤、文雪儒、刘欣悦、王永州等,在此向这些最可爱的人表示由衷的感谢。

学习Excel 的方法

作为ExcelHome 论坛培训中心助教和公司Excel 培训讲师,我经常会面对这样的提问:“如何学习Excel?”“怎么样才能快速成为Excel 高手?”然而,这些问题并不好直接回答。在这里,我只想说:Excel 的学习是一个循序渐进的过程,没什么秘籍或绝招可以让我们在短期内成为高手。笔者认为,只有具备积极的心态、正确的方法并持之以恒地努力,才能学有所长。回首自己学习Excel 的经历,正应了“非学无以广才,非志无以成学”这句话。最初的胆怯心态并不可怕,最可怕的是心态浮躁、难以静下心来学习。面对数据处理与分析,我们不必浪费大把的时间去学习那些令人生畏的大型数据库软件或者各种程序设计语言。只要你花点时间,静下心来读一本Excel 的书,练一练Excel 数据处理技巧,相信对工作中遇到的绝大部分数据处理与分析问题都可游刃有余地解决。

学习Excel 的方式如下:阅读相关图书,用Office 自带的联机帮助,问身边的同事,用网络搜索解决问题等。其中在网络搜索时需要注意,问题表述要尽可能准确。在互联网时代,有关Excel数据处理应用的文章、动画、视频非常多,这些都是我们学习的资源。学习Excel,实践最重要,正可谓你听见了会忘记,你看见了就记住了,你做了就明白了。而这其中听—看—做就是学习Excel的最佳结合,在做中学,在学中做,多练习是最好的方法,只有多练,才能将其转化为自己所有。随着信息技术的飞速发展,Excel 数据处理技术也日新月异。从Excel 1997/Excel 2003 更新升级到Excel 2016,无论是用户界面还是其交互功能,Excel 的数据处理方式越来越人性化。因此,随着Excel 的升级,用户也应花点时间去了解和学习新版本Excel 的新功能,而不能故步自封、裹足不前。

为方便读者学习,本书还附赠超大容量的教学视频及典型函数与公式案例,其下载地址为http://picimg.witcp.com/pic/www.broadview.com.cn/35459。

媒体评论
用好Excel,普通人也可以在数据世界中游刃有余。Excel技术专家耿老师为普通人打造了这样一本满是”干货”的宝典,它是学习Excel不可多得的神器。
——周庆麟  ExcelHome站长  
丰富精彩的应用案例加上细致到位的讲解,帮助读者快速摸透Excel的本性,体验Excel应用产生的价值。全书多个案例紧密衔接,助你轻松玩转数据分析。
——祝洪忠  微软全球MVP、ExcelHome知名版主  
本书集中了Excel的绝大部分重要内容和精华,是你快速学习Excel的实用工具。书中不但融合了Excel与其他工具相结合处理数据的技巧,也介绍了Excel 中Power Query、PowerPivot、Power View等BI工具的用法。好好领略Excel 带给你的神奇吧。
——彭红升  上海某外资企业高级工程师  
数据分析能力已日益成为组织的核心竞争力,数据分析的主要目的是发现管理中潜在的问题或风险,采取应对措施,分析、评价组织运营情况,为决策的可行性评估提供依据。而Excel数据处理与分析方式早已成为数据处理与分析的通用标准,是处理、分析数据的一个极佳工具,手头若有这样一本书来学习Excel,将有助于提升Excel用户的数据处理与分析水平。
——朱玮  苏州金方向职业培训学校 
细读本书时,你可以很自然地回想起脑子里零碎的Excel数据处理技巧,也会进一步开拓自我学习Excel技巧的视野,因为本书主要通过工作中常见的实际案例,用精练的技术讲解和直观的图解操作教你如何学好Excel。
——黄建波  上海天焯会计师事务所注册会计师
作为一名职场人士,每天面对众多的Excel表格,几乎没有富余的时间来系统学习Excel,也不知道如何入手,但Excel数据处理技能的提升又有迫切的需要。经过权衡比较,我选择了耿老师这本经典好书,该书内容很符合我提高工作效率的需要。
——谭莹  江苏某公司财会人员
热门设计服务