*营销：数据化精准运营/恒盛杰资讯/文化发展出版社

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基本信息

书名:*营销：数据化精准运营

定价：49.(咨询特价)

作者:恒盛杰资讯

出版社：文化发展出版社

出版日期：2016年04月 

ISBN(咨询特价)

字数：

页码：

版次：1

装帧：

开本：16开

商品标识

编辑推荐

已不单只是一个充满创新功能的应用。它已成为中国电子的代表。覆盖90%以上的智能，并称为人们生活中不可或缺的日常使用工具。伴随着的火热而兴起还有一种新的网络营销方式——营销。不存在距离的限制，用户注册后，可与周围同样注册的“朋友”形成一种，订阅自己所需的信息，商家通过提供用户需要的信息，推广自己的产品，从而实现点对点的营销。

内容提要

目录

*章营销开启新型营销时代







第8章数据化运营拓展提高篇
8.1　认识后台的其他数据　/ 200
8.1.1　接口分析中的数据　/ 200
8.1.2　多客服功能中的数据　/ 201
8.1.3　投票管理功能中的数据　/ 206
8.1.4　卡券功能中的数据　/ 208

*章  营销开启新型营销时代

1.1　全面认识公众平台　/ 2

1.1.1　注册公众账号　/ 2

1.1.2　正确使用*的功能模块　/ 5

1.2　营销是顺应时势的营销　/ 10

1.2.1　用户行为数据报告　/ 10

1.2.2　影响力数据报告　/ 13

1.2.3　从性能上发现营销优势　/ 15

1.3　部分行业的营销方式举例　/ 18

1.3.1　电商行业的营销　/ 18

1.3.2　餐饮行业的营销　/ 21

1.3.3　教育行业的营销　/ 23

1.3.4　医疗行业的营销　/ 24

1.4　靠什么来成功进行营销　/ 25

1.4.1　没有粉丝就没有一切　/ 25

1.4.2　让粉丝流连忘返的内容　/ 28

1.4.3　给予粉丝*方便的功能　/ 28

1.4.4　让粉丝热情高涨的互动　/ 29

1.4.5　时时不忘的粉丝维护　/ 30

第2章  大数据时代下的营销理念

2.1　厘清数据分析的思路　/ 33

2.1.1　从这3个地方收集数据　/ 33

2.1.2　高效整理收集的原始数据　/ 37

2.1.3　选择数据的表现形式　/ 42

2.1.4　分析处理好的数据　/ 45

2.1.5　得出结论　/ 47

2.2　分析数据找到的营销点　/ 49

2.2.1　让百度数据告诉你什么事件*受关注 　/ 49

2.2.2　让微话题告诉你什么话题*热门 　/ 50

2.2.3　让排行榜告诉你什么东西*卖 　/ 51

2.3　研究**的数据　/ 52

2.3.1　分析*前100强的类型　/ 52

2.3.2　**的消息发布规律　/ 54

2.4　营销的流程是怎样的　/ 57

第3章  数据的用户分析：用户增长

3.1　研究“用户增长”数据的意义　/ 65

3.2　昨日关键指标——你的用户昨天都干了什么　/
65

3.2.1　读懂“昨日关键指标”数据　/ 66

3.2.2　将“昨日关键指标”数据可视化　/ 68

3.2.3　案例小回顾——如何实现“昨日关键指标”数据的

可视化　/ 68

3.3　新增人数——新增的人数是否达到预期效果　/
70

3.3.1　了解“新增人数”功能模块下的数据内容　/
70

3.3.2　利用“新增数据”分析问题　/ 72

3.3.3　案例小回顾——分清问题的轻重　/ 74

3.4　取消关注人数——有多少人选择默默离开　/
75

3.4.1　“取消关注人数”数据的查看与分析　/
76

3.4.2　利用“取消关注人数”找出推广活动问题所在　/ 76

3.4.3　有多少用户取消了关注才是大事　/ 79

3.5　净增人数——衡量用户增长的指标　/ 80

3.6　累积人数——检验推广效果的数据　/ 81

3.6.1　学会分析用户累积趋势　/ 81

3.6.2　深层次地分析用户累积趋势　/ 82

3.7　详细数据——更全面地分析用户增长　/
86

3.8　用户增长渠道的拓展分析　/ 88

3.8.1　结合地理位置分析用户增长　/ 88

3.8.2　结合关注时间分析用户增长　/ 90

第4章  数据的用户分析：用户属性

4.1　谁*了解粉丝谁就抢占了先机　/ 95

4.1.1　客户属性研究在商业中的应用　/ 95

4.1.2　客户属性研究在公众平台的应用　/
95

4.1.3　案例小回顾——利用*条形图进行

数据统计　/ 97

4.2　用户的性别比例数据研究　/ 99

4.2.1　让数据来告诉你用户是男还是女　/ 100

4.2.2　性别营销的数据分析　/ 102

4.2.3　性别营销案例的执行和结果　/ 106

4.3　用户语言分布数据研究　/ 107

4.4　用户地域分布数据研究　/ 108

4.4.1　正确地查看用户的地区分布数据　/ 108

4.4.2　迎合地区用户关注度的营销案例　/ 111

4.4.3　案例小回顾——解决问题的方法不只一种　/
114

4.4.4　迎合地区用户需求度的营销案例　/ 115

4.5　从用户的数据中挖掘信息　/ 116

4.5.1　*强大的数据挖掘案例　/ 117

4.5.2　用户的终端分布数据分析　/ 118

4.6　利用数据表轻松做汇报　/ 120

第5章  数据的图文分析：图文群发

5.1　一眼看清图文群发的效果　/ 123

5.1.1　厘清数据项间的逻辑关系　/ 123

5.1.2　对“图文群发”的数据信手拈来　/ 124

5.1.3　“图文群发”数据让你轻松发现商机　/
125

5.2　对图文消息进行针对性更强的分析　/
130

5.2.1　“图文详解”中都有些什么　/ 130

5.2.2　“图文对比”究竟如何对比　/ 134

5.2.3　图文数据的另一种对比法　/ 135

5.3　分析图文数据，人性化运营餐厅　/ 139

5.4　拿什么拯救阅读量、转发量、收藏量　/
142

第6章  数据的图文分析：图文统计

6.1　以“日”为单位进行分析　/ 146

6.1.1　图文数据指标的百分比变化　/ 146

6.1.2　轻松计算指标变化百分比　/ 146

6.1.3　解读关键指标数据　/ 152

6.1.4　利用“详细数据”还可以做什么　/ 156

6.1.5　利用Excel摸清用户的阅读习惯　/
161

6.2　以“小时”为单位进行分析　/ 163

6.2.1　以“小时”为单位的指标详解　/ 164

6.2.2　数据抽样分析助您找到*合适的发布时间　/
165

6.3　图文阅读量的相关性分析　/ 169

第7章  用户每一次发送消息都值得推敲

7.1　分不同的时间单位分析用户消息　/ 173

7.1.1　用户消息发送的“小时报”数据　/ 173

7.1.2　用户消息发送的“日报”数据　/ 176

7.1.3　用户消息发送的“周报”数据　/ 178

7.1.4　用户消息发送的“月报”数据　/ 180

7.1.5　将用户的参与度提高到理想效果　/ 181

7.2　看看用户究竟发送了什么消息　/ 187

7.2.1　理解消息自动回复机制　/ 187

7.2.2　找到用户消息回复所对应的数据　/ 188

7.2.3　不会设置关键词，自动回复就会适得其反　/
191

7.2.4　通过消息数据分析什么产品好卖　/ 197

第8章  数据化运营拓展提高篇

8.1　认识后台的其他数据　/ 200

8.1.1　接口分析中的数据　/ 200

8.1.2　多客服功能中的数据　/ 201

8.1.3　投票管理功能中的数据　/ 206

8.1.4　卡券功能中的数据　/ 208

8.2　端管理*技术详解　/ 211

8.3　数据运营拯救即将衰败的*　/
213

8.3.1　分析*现状　/ 213

8.3.2　对症下药，拯救*　/ 217

8.3.3　趁热打铁，增加用户黏性　/ 218

8.3.4　一切的一切 ，都是为了营销　/ 221

附录　神级软文精华要素 

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